Brevisimo comentario sobre el empleo de la estadística inferencial en la investigación en psicología

El empleo de la estadística inferencial en la investigación en el campo de la investigación psicológica es extenso, la investigación epidemológica, la construcción de instrumentos psicométricos, la puesta a prueba de métodos de intervención, la comprobación de la relación entre variables, todos ellos se sirven de una u otra forma de la estadística inferencial.

La estadística inferencial puede ser entendida como la rama de la estadística que se encarga de desarrollar los procedimientos matemáticos necesarios para obtener conclusiones generales para toda una población a partir del estudio de una muestra, esto lo hace a partir de determinar matemáticamente el grado de confiabilidad y significación de los resultados obtenidos.

Dentro de los procedimientos empleados en la estadística inferencial  se encuentran:

1. La estimación de parámetros, que permite estimar el valor de un estadístico de una población a partir de una muestra (por ejemplo, si en promedio una muestra de 300 niños dijo su primera palabra a los 11.2 meses, cómo se puede generalizar este resultado a toda la población)

2. Las pruebas de hipótesis para una sola muestra, que permiten comparar un parámetro obtenido de una muestra con un parámetro poblacional o con un parámetro preestablecido. Por ejemplo, si en promedio los niños dicen su primera palabra a los 11.2 meses y en un grupo de estimulación temprana los niños dijeron su primera palabra a los 10.8 meses ¿es estadísticamente significativa la diferencia? ¿puedo asegurar que el que  los niños de la muestra digan su primera palabra antes se debe a la estimulación o puede deberse al azar?

3. Las pruebas de hipótesis para muestras independientes, que permiten determinar, entre otras cosas, si hay diferencias estadísticamente significativas entre dos muestras. Por ejemplo una muestra de niñas dicen en promedio su primera palabra a los 10.8 meses y una muestra de varones a los 11.6, ¿es estadísticamente significativa esta diferencia? ¿ O puede pensarse que la diferencia se debe al azar? ¿pueden generalizarse los resultados a toda la población?

4. Las pruebas de hipótesis para muestras relacionadas, que permiten determinar entre otras cosas, si,después de una intervención existió un cambio significativo en el valor de una variable. Por ejemplo, un grupo de 10 alumnos obtiene una puntuación de 85 en una prueba de habilidades numéricas y después de un curso intensivo de desarrollo de habilidades cognitivas, el mismo grupo obtiene una puntuación de 95 en una prueba similar, ¿es significativa esta diferencia? ¿Puedo asegurar que la puntuación mayor se debe al curso de habilidades cognitivas?

5. La correlación, que permite determinar el grado de relación que existe entre dos variables. Por ejemplo, en qué grado se encuentran relacionadas las puntuaciones en una prueba que mide la depresión con las puntuaciones en una prueba de ansiedad.

6. El Análisis de Regresión, que permite construir un modelo que a partir del cual se pueda predecir el valor de una variable tomando como referencia el valor de otra. Por ejemplo, ¿es posible estimar el Coeficiente Intelectual de los hijos a partir del Coeficiente Intelectual de los padres? 

7. Análisis de Varianza, que permite la comparación de múltiples grupos respecto a una o más variables. Por ejemplo, comparar el efecto de tres estilos de crianza distintos sobre el rendimiento académico de alumnos de segundo de primaria.

Un buen ejemplo de cómo se emplea la estadística inferencial en la investigación en Psicología, se encuentra en "Un estudio descriptivo y comparativo por sexos de funcionamiento familiar" llevado a cabo por Moral, López y Jasso de la Universidad de Nuevo León, y publicado en la Revista Electrónica de Psicología de Iztacala en diciembre de 2013.

Lo que se pretendía en el estudio era averiguar si la percepción que tienen los hijos varones y las hijas del funcionamiento de su familia es similar o distinto; para ello se tomó una muestra de 460 participantes y se les aplicó la Escala de Funcionamiento Familiar, una prueba que evalúa la forma en como la persona percibe el funcionamiento de su familia tomando en cuenta 10 variables: la relación de pareja, la falta de reglas, la cohesión, la comunicación, la violencia, la autoridad, la organización, la autonomía, los roles  y la calidad del tiempo que comparten

Para llevar a cabo la comparación de cada uno de los factores entre hombres y mujeres se empleó un método de estadística inferencial, la prueba t para muestras independientes, que es un método de comprobación de hipótesis que permite identificar si hay diferencias significativas entre dos muestras independientes; a partir del análisis, se pudo asegurar que hombres y mujeres perciben de forma similar el funcionamiento de su familia con respecto a todas las variables, excepto en dos: los roles domésticos y la organización. 

Aparentemente, las mujeres perciben mayor disfunción en lo que a la asignación de roles domésticos en sus familias se refiere y con lo que respecta a la organización misma de la familia.